其中傳統與AI偵測機制,差別就是在傳統廣告詐騙偵測機制侷限在1至3個條件(維度)分析,並仰賴人為定義的簡易規則來過濾可疑流量;而AI可以分析超過80個不同條件的資料,例如在10秒內就完成App安裝(正常應該超過1分鐘),或是在不合理的時段、地區安裝或點擊App等,其自我學習的能力,更可以即時分析、歸納出先前尚未出現過的可疑詐騙模式,幫助廣告主提早預防新興的廣告詐騙行為。
蘇家永也建議,就如同網路與金融詐騙一樣,數位廣告詐騙手法也不斷在進化當中,企業需要具備能快速偵測和抑制惡意威脅的因應能力,而傳統的防治機制已經無法跟上不肖業者的腳步,用人工智慧來打擊各種新興的廣告詐騙模式,將會是企業較聰明的選擇。